防水铝箔纸标签生产厂储存注意事项 主要有两点即：

1、防止潮湿，保持干燥，在通风条件藏。

2、防止日晒或高温热烤，在温度10--25度为宜，标签的存 放环境温度不宜过低。不干胶材料放置在室外或寒冷环境中，很容易 导致材料，尤其是胶水部分被冻坏。如果不经过适当的恢复，不干胶 的粘性和加工性能会因此而损失或丧失。

防水铝箔纸标签生产厂储存环境要求一般我们会分为四点：

1. 标签成品包装应使用塑料带包装密封好，不能直接接触地面，应置于离地面高度在250px以上的垫塑料板或木板上；未使用完的标签材料仍使用塑料袋包装，密闭后放入库存中，避免标签吸潮变形；

2. 环境温、湿度的平衡对标签储存和粘性至关重要，建议储存环境温度在20±2℃和65%±5%的相对湿度下可储存一年。环境温度应不低于不干胶材料的低贴标温度，一般为+10℃；

3. 如标签在冬季储存温度低于不干胶低贴标温度，则在使用前48小时，将标签置于18℃～22℃的环境中，有利于标签胶水的恢复及贴标；

4. 成品标签应避免阳光直接照射，在未使用前保持包装完整。

近年来，随着我国的经济快速发展，使得市场充斥着各种商业元素。对于防水铝箔纸标签生产厂来说，标签的广泛应用以及标签品种的不断发展自然而然推动了防水铝箔纸标签生产厂印刷技术的发展。书写纸标签多用途标签纸,用于信息标签、条形码打印标签,特别适合高速激光打印,也适用于喷墨打印。也正因如此，商品所用的标签也不再满足与简单的包装，利用印刷设计将企业元素，产品表露出来将成为企业的重要营销手段，而标签不仅仅是将企业的名称、型号等信息引入，良好的不干胶标签印刷设计更是能帮助企业在激烈的产品竞争中脱颖而出。 作为印刷厂来说，印刷出一款标签不仅是客户的要求也是印刷厂重视的问题，要印刷出一款好的标签，在设计、选材、油墨、印刷加工这些环节都需做到一丝不苟。

设计：美观大气的设计会给人留下良好的印象，好的设计应包含产品商品、含义、美观以及材料的使用。　　

选材：选材也是一个不可忽视的重要环节，在选材时需要根据不同的商品选材不同的标签材料，但是也好特别注意标签的抗压要求，比如：标签的耐摩擦性、腐蚀性、是否耐高温等因素。　　

对于标签来说，单位面积一般都不大，必须要在小面积上呈现多种信息，这对印刷的清晰度要求颇高，印刷出来的成品必须色彩鲜艳，字迹清晰。高光和暗处层次要平，线条不能过细，文字大小适中，使画面具有色彩艳丽、层次丰富。

食品饮料类标签印刷是因为其表面纤维不够坚固致密而造成的。没使用的油墨与薄膜材料特性不匹配或使用的不是专用油墨时，也会产生此类故障。在食品饮料类标签印刷的过程中，当纸张与橡皮剥离的一瞬间，在它们之间因相互粘结而形成了一定的拉力，如果纸张的纤维结构坚固致密，那么就不会出现掉毛的现象。反之，就容易将纸张表面的纤维拉下而造成脱粉掉毛。

纸张出现掉毛、脱粉故障，一般是由于纸张的产品质量不佳所引起的。除了建议造纸厂家尽快提高产品的质量和要求退货之外，食品饮料类标签印刷企业的操作者也可根据所印纸张的具体条件，采取相应的补救措施：

1)纸张由于原料及制造工艺等原因，在食品饮料类标签印刷过程中可能会脱粉、掉毛，堆积在橡皮布的表面上，从而影响网点正确传递，严重时每印1000张左右就得擦洗橡皮布，否则橡皮布上粘满了脱粉掉毛，食品饮料类标签印刷出来的产品光泽度明显下降。二、晕影有时不干胶产品上会出现云雾状的影子，这主要是匀墨不均造成。有条件的情况下在纸张表面上套印一道白墨和清水，一般应多擦洗橡皮布。

2)适当调节好所用油墨的粘度，在油墨中加入适量的撒粘剂和稀释剂，降低油墨中的粘度，以此改善油墨的粘结性对纸张的影响。因为油墨粘性过大也容易使纸张掉毛脱粉。

3)调节食品饮料类标签印刷压力，使橡皮滚筒与压印滚筒之间的压印力适当减小。或者选择合适的食品饮料类标签印刷速度，以适当降低速度为好。这样在压印之后，橡皮布与纸张之间的剥离拉力就可以减小。

4)橡皮布使用久了，产生硫化反应，或者受光、遇热、磨损老化，尤其是夏季天气炎热，陈旧的橡皮布容易发粘而造成掉毛、脱粉。

5)对容易出现掉毛脱粉的纸张，如胶版纸、凸版纸、书写纸等，在食品饮料类标签印刷前一定要进行晾纸处理，将纸张表面上的纸屑、纸粉、纸灰和尘土、破烂纸等清除干净。

使用方法 : 只需从底纸上剥离，轻轻一按，即可贴到各种基材的表面，也可使用贴标机在生产线上自动贴标。设计不干胶时一般要注意：不干胶设计和印刷是和彩页一样的，甚至比铜版纸更好做，因为不干胶可以做任意尺寸，不用考虑是否浪费纸。膜层材料   透明聚酯(PET)、半透明聚酯(PET)、透明定向拉伸OPP、半透明定向拉伸OPP、透明PVC、有光白PVC、无光白PVC、合成纸、有光金(银)聚酯、无光金(银)聚酯、形状记忆防伪材料。

我们在购买商品后就可以用手机进行扫描二维码防伪标签，溯源产品“前世今生”，同时系统也可以追溯到产品物流区域信息和消费者查询地址信息判别窜货现象、计算窜货信息并发送反常信息，完成对窜货信息的智能收集。